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Hyperscale AI Computing 모델 구성

Hyperscale AI Computing 인프라에서 주요 AI 모델을 원클릭으로 손쉽게 구성 및 활용 가능

  • 서비스 소개
  • 모델 생성(36종)

Hyperscale AI Computing란?

KT Cloud Hyperscale AI Computing은 독자적인 SW 기술을 기반으로 대규모의 GPU Cluster를
가상화하여 사용자가 연산을 실행할 때 Cluster 내의 GPU 자원을 동적으로 할당하는 서비스입니다.
Hyperscale AI Computing은 가상화 기술을 통해 대규모 클러스터링을 지원하는 동시에 GPU가 실행된 시간 동안만
요금을 부과하는 완전한 종량제 서비스로, 합리적인 비용으로 GPU 자원을 제공하는 최초의 클라우드 서비스입니다.

Hyperscale AI Computing 차별점

  • 실 사용량 기반의 종량제 서비스

    연산 실행 시에만 GPU 자원을 할당·과금하여
    사용 패턴에 맞추어 합리적으로 비용 절감 가능

  • 모델 프로그래밍 호환성

    별도 개발 없이 Hyperscale AI Computing 내
    컴파일러가 자동으로 GPU 자원 분산 처리 가능

  • 개발의 유연성 및 연속성 제고

    AI 모델 개발 스테이지에 따라 필요한 자원 규모를
    자원 Live 상태에서 탄력적으로 변경 가능

  • 대규모 GPU 자원 활용 가능

    모델 대형화에 대응할 수 있는
    대규모 GPU 클러스터링 지원

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