서버/어플리케이션Vertica

Vertica

버티카는 고속의 SQL 기반 분석 전용 DBMS로 미션 크리티컬한 업무를 클라우드 이코노믹스를 극대화하여 사용할 수 있는 제품입니다. KT Cloud에 최적화 되어 머신 러닝, 예측 분석, 유연한 확장성, 통합 BI연계, 빠른 데이터 적재 등의 기능을 모두 제공합니다. 또한, Compute와 Storage가 분리된 아키텍처인 Eon 모드를 활용하여 워크로드의 분리를 실현할 수 있습니다.

서브페이지 상단 탭 영역

버티카는 고속의 SQL 기반 분석 전용 DBMS로 미션 크리티컬한 업무를 클라우드 이코노믹스를 극대화하여 사용할 수 있는 제품입니다. KT Cloud에 최적화 되어 머신 러닝, 예측 분석, 유연한 확장성, 통합 BI연계, 빠른 데이터 적재 등의 기능을 모두 제공합니다. 또한, Compute와 Storage가 분리된 아키텍처인 Eon 모드를 활용하여 워크로드의 분리를 실현할 수 있습니다.

버티카 데이터 분석 플랫폼

버티카는 현대 데이터 중심의 세상의 대용량의 복잡한 고급 분석을 지원하기 위한 분석 플랫폼으로, 높은 성능과 고급 분석과 머신 러닝을 보유한 MPP 분산 쿼리 엔진 기반의 데이터베이스 기술을 제공합니다.

버티카 데이터 분석 플랫폼

Vertica 주요 기능

  • 1. 표준 SQL과 다양한 언어의 지원
    표준 ANSI SQL 99를 지원하며, C++, Java 함수 뿐만 아니라 최근 고급 분석에 사용되는 R, Python 도 Parallel 처리를 지원
  • 2. SQL을 확장한 IoT, Geospatial, Machine Learning 지원
    빅데이터 트렌드가 요구하는 업무 요건들을 SQL 함수로 손쉽게 구현하도록 다양한 기능 엔지에서 지원
  • 3. 대용량 분석용 데이터베이스 Vertica의 기본 설계 사상
    Vertica는 C-Store 논문에 기반하여 대용량 데이터 분석을 위한 5대 기술요소를 채택
    - 선택적 읽기를 위한 컬럼 기반 저장
    - 저장공간과 I/O의 효율성을 위한 압축과 인코딩
    - 선형적 성능을 보장할 수 있는 확장 가능한 순수 MPP
    - SQL과 Function Call에 대한 분산 쿼리 프로세싱
    - 인덱스를 데이터 물리구조로 고도화 한 프로젝션
  • 4. 데이터 이동을 최소화하는 빅데이터 플랫폼과의 연계
    최근 데이터 저장소로 많이 사용되는 Hadoop과 Object Storage에서 Parquet, ORC 포맷의 External Table 지원으로 데이터 이동 최소화 (데이터 중요도 상승시 손쉬운 이동)
  • 5. 자유로운 인프라스트럭처 플랫폼의 선택
    On-Premise 및 Cloud 등의 자유로운 선택 및 간편한 플랫폼간 마이그레이션 지원

버티카  주요기능 참고 이미지

버티카는 오픈 아키텍처 기반으로 고급 분석을 빠르게 수행하기 위한 순수 빅데이터 분석 전용 업무를 위한 순수 소프트웨어로 설계되고 방향성을 유지 중

버티카  부가 설명 참고 이미지

버티카 Use-Case와 고객 활용 사례

활용사례

버티카 아키텍처 구성 방안

구성방안